博客
关于我
Mysql之IN 和 Exists 用法
阅读量:791 次
发布时间:2023-02-11

本文共 1445 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

1.基本用法

  IN:后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和Exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.

Exists:后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是 "select   1 "的原因,当然也可以select任何东西) 其运行方式是先运行主查询一次。再去子查询里查询与其对应的结果,如果是ture则输出,反之则不输出.再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。

2.运行过程

Exists执行顺序如下: 

  1.首先执行一次外部查询 
  2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当前行的值。 
  3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。(如果外部查询返回100行,SQL   就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。但实际上,SQL的查询 优化器有可能会找到一种更好的方法来执行相关子查询,而不需要实际执行101次查询。)

IN的执行过程如下:

  1.首先运行子查询,获取子结果集

  2.主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表,.符合要求的输出,反之则不输出。

3.区别

 
3.1 IN和Exists
 IN
是把外表和内表作hash 连接,而Exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为Exists比IN
效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当,那么用IN
和Exists差别不大。
如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用Exists,子查询表小的用IN
例如:表A(小表),表B(大表):
  select 
from 
where 
cc 
in 
(
select 
cc 
from 
B)
效率低,用到了A表上cc列的索引;
  select 
from 
where 
exists(
select 
cc 
from 
where 
cc=A.cc) 
效率高,用到了B表上cc列的索引。
相反的:
  select 
from 
where 
cc 
in 
(
select 
cc 
from 
A)
效率高,用到了B表上cc列的索引;
  select 
from 
where 
exists(
select 
cc 
from 
where 
cc=B.cc)
效率低,用到了A表上cc列的索引。
3.2 not IN not Exists
  not IN 
not Exists
如果查询语句使用了
not 
in 
那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而
not 
extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用
not Exists
都比
not IN
要快。
3.3 in 
与 = 的区别
  select 
name 
from 
student 
where 
name 
in 
(
'A'
,
'S'
,
'D'
,
'F'
);
  select 
name 
from 
student 
where 
name
=
'A' 
or 
name
=
'S' 
or 
name
=
'D' 
or 
name
=
'F'
的结果是相同的。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangminghui/p/4403672.html

你可能感兴趣的文章
MySQL 优化:Explain 执行计划详解
查看>>
Mysql 会导致锁表的语法
查看>>
mysql 使用sql文件恢复数据库
查看>>
mysql 修改默认字符集为utf8
查看>>
Mysql 共享锁
查看>>
MySQL 内核深度优化
查看>>
mysql 内连接、自然连接、外连接的区别
查看>>
mysql 写入慢优化
查看>>
mysql 分组统计SQL语句
查看>>
Mysql 分页
查看>>
Mysql 分页语句 Limit原理
查看>>
MySQL 创建新用户及授予权限的完整流程
查看>>
mysql 创建表,不能包含关键字values 以及 表id自增问题
查看>>
mysql 删除日志文件详解
查看>>
mysql 判断表字段是否存在,然后修改
查看>>
mysql 协议的退出命令包及解析
查看>>
mysql 取表中分组之后最新一条数据 分组最新数据 分组取最新数据 分组数据 获取每个分类的最新数据
查看>>
mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
查看>>
mysql 多字段删除重复数据,保留最小id数据
查看>>
MySQL 多表联合查询:UNION 和 JOIN 分析
查看>>